Intelligence Artificielle, Hugging Face & IA Révolution - Baptiste Jamin, Valérian Saliou & Julien

0:00salut à tous bienvenue dans un nouvel épisode de sasmaker je suis aujourd'hui en compagnie de Baptiste et Valérian salut tout le monde coucou et on va parler de d'un sujet qui est quand même assez chouette dans le sas et c'est l'intelligence artificielle comment ça impacter un petit peu l'industrie du sas et comme je l'occasion d'avoir deux personnes qui ont quand même pas mal mis les mains dans le cambouis sur ce sujet là ça va être un peu l'opportunité de pouvoir faire une discussion autour de ce sujet là donc je commençais par un truc assez basique c'est un peu votre ressenti sur les 6 à 8 derniers mois un

0:30peu sur l'industrie du sas mise à part peut-être par exemple comment ça a pu impacter votre business ou même comment vous avez vécu en fait ça de l'Intérieur moi ça va être testé à l'époque Tchad JP en patch ATPD 3 en 2020 quand c'était sorti j'étais intéressé j'avais testé la bêta et on voyait que le truc qui était capable de générer du texte du texte cohérent etc mais c'était assez limité et j'avais eu accès à la nouvelle bêta du DaVinci 003 qu'un peu l'ancêtre de chat Gipsy au mois de novembre et là enfin franchement ça changeait tout quoi c'est-à-dire qu'en fait la dernière c'était juste avant le 3.5

1:13donc juste avant tu as ici et là tu vois que le truc qui comprend il comprend vraiment les trucs et tu peux tu peux enfin tu vas demander en langage naturel quelque chose à un modèle et il te le fait il est vraiment une vraie une vraie compréhension la langue et quelques jours plus tard chagipiti qui sort et ça change tout c'est un gamechangers que par exemple moi j'étais assez sceptique il y a quelques années que l'IA elle allait vraiment pouvoir comprendre vraiment les choses et tu vois vraiment se faire passer pour un humain et en fait c'est ça qui est incroyable c'est quand tu testes chat gipiti enfin moi quand j'ai

1:51testé pour la première fois c'est ça faisait vraiment quelque chose quoi c'était incroyable et je pense moi c'est une des raisons qui fait que j'ai toujours aimé les ordis c'est que tu vois quand tu programmes un truc tu demandes un truc à la machine de le faire et s'exécute et là en fait avec lia c'est un peu la même chose mais mais d'une toute autre manière en fait sans avoir à programmer et c'est en ça que je trouve vraiment ça changer beaucoup ces derniers mois il y a eu déjà la génération d'image avec stable diffusion ou Dali qui sont quand même c'est bluffant et pareil avec

2:28Chadi petit et après maintenant avec Gipsy 4 et franchement ça énormément changer les choses et ça va permettre de créer dans l'avenir des choses qui sont littéralement incroyables c'est que l'IA historiquement elle était quand même assez mauvaise en génération de taxes donc on n'avait pas des exemples de chatbot ultra intelligents sur les sources qui se faisaient de mieux et elle était en revanche assez bonne assez vite depuis cinq ans quatre ans sur la génération d'images sur la reconnaissance des formes dans les images etc mais le texte c'était encore quelque chose qu'on n'avait jamais vu quoi à ce niveau-là voyez des systèmes comme genre flanc T5 enfin qui existait en 2021 mais là ce

3:15qui est vraiment ouf avec chat gepetty c'est qu'en fait n'importe qui peut l'utiliser et tu as pas longtemps j'ai acheté un cadeau pour mon frère à un magasin genre Darty tu vois et j'entendais les vendeurs du Darty parler il y a un truc complètement incroyable en ce moment il y a un robot genre sur internet tu lui poses des questions et il te répond à tout ce que tu veux et là tu sens que qu'il se passe vraiment un truc c'est comme quand Facebook est sorti comme quand Google est sorti moi je me souviens quand j'ai eu 50 comme mes frères et sœurs m'ont expliqué qu'il

3:46y avait une révolution et c'était google et je pense qu'en fait chaque député c'est la même chose c'est qu'en fait là il y a un truc qui arrive et bon pour l'instant c'est un peu comme Google is your friend au début là c'est le truc que tout le monde apprécie et qui qui change le les paradigmes du net impressionné c'est que des personnes non tech jusqu'à des personnes de l'âge de nos parents parfois se mettent à utiliser l'application de alors que c'est un produit qui est à la base assez tech quoi dans les fondements après l'interface vous faites n'importe qui peut l'utiliser je pense que pour la première

4:23fois je pense que dans le monde du dev on a vu des IA qui était assez appliqués sur des domaines des tâches très précises ces dernières années mais là pour la première fois en fait des n'importe qui en fait peut faire faire des des trucs pour quelqu'un qui connaît pas forcément grand chose à l'IA et qui a du coup en SAS j'avais deux questions la première c'est vous avez un peu jouer un petit peu avec la pays de tous ces outils là ces plateformes qui modélisent comme je dis x etc en fait aujourd'hui si tu veux faire un sas et enfin ou un logiciel peu importe qui va faire de la tête de

5:03manière de faire soit tu vas utiliser des API toute prête qu'ils le font genre mi-journée il n'y a pas des pays mais enfin tu veux utiliser par exemple l'API d'openhaye les l'API de Claude v2 par exemple qui qui va faire ça ou alors tu te dis c'est corps business et je le fais chez moi mais non en fait et c'est beaucoup de gens se disent en fait l'IA c'est hyper compliqué etc et en fait il se passe un truc qui est absolument une boîte que j'aime beaucoup

5:39parce qu'en fait historiquement il y a plein de modèles de langage enfin de modèles en ayai qui sortent toutes les semaines à nouveau presque tous les jours et souvent c'est des chercheurs qui font leur modèle et tu vois qu'il y a implémente le truc en python avec c'est extrêmement compliqué à faire tourner leur truc faut la bonne version de Kuda la bonne version de l'agilipser et en fait ce qui est génial avec qu'ils ont tous standardisé genre ils ont plusieurs libs genre diffuseur se Transformers une interface qui est vachement chouette et en fait si tu as envie d'utiliser un modèle par exemple là il y a un nouveau modèle

6:13qui est assez connu qui est sorti la semaine dernière en deux lignes de code ça marche c'est des composantes ouais alors déjà faudrait pour ça qu'on parle de ce que c'est que Leia et enfin les yailles modernes et les modèles l'intelligence artificielle si tu regardes les jeux vidéo tu joues à la Playstation dans les années à 90 on a placé déjà une IA et le joueur en face de toi est-ce vraiment une IA et au sens de nos standard d'aujourd'hui je pense pas exactement en fait c'est ça qui a vraiment changé aujourd'hui c'est l'apprentissage automatique c'est qu'en fait c'est ce qui diffère complètement de la programmation à la papa ou tu vois

7:07bah c'est ce qu'on a programmation on fait nous et que tout le monde fait dans le sas c'est une recette genre il faisait elle il se passe ça il se passe ça alors je fais ça j'en sais un truc dans la base de données les modèles aujourd'hui que ce soit en génération d'images ou en compréhension d'images génération de texte on pense en texte ils sont entraînés de manière automatique c'est genre du de l'apprentissage automatique c'est en fait ces systèmes là ils vont voir des milliers d'images des milliards d'images de milliards de textes et avec un modèle souvent qui est assez simple genre qui fait 300 lignes de code et des réseaux

7:40de neurones ça c'est vraiment le truc qui fait aujourd'hui les modèles modernes c'est les réseaux de neurones les successions de réseaux neurones et ben en fait on va réussir à comprendre une image un texte etc mais c'est les raisons neurones en soi sont assez complexes à la base quand on utilisait danserflow tout ça on devait les programmer à la main donc on devait se tailler chaque étape du réseau de neurones quand on appelait ça les convictionnaires soit tu avais des étapes et tu avais des fonctions d'activation à chaque étape qui peuvent être différentes et aujourd'hui c'est vraiment enfin abstrait tout ça en fait à une abstraction et tu peux vraiment

8:14plus besoin de penser à ces étapes là pour entraîner en tout cas pour faire une fenêtre en modèle quoi qui a été fait sur ce qu'on a aujourd'hui c'est les générative adversion les gammes donc c'est pas aujourd'hui c'est l'ancien temps ça qu'est-ce qui se fait aujourd'hui alors en fait ce qui a vraiment j'ai 6 mois de retard non mais tu as beaucoup plus que 6 mois de tu as beaucoup plus que 6 mois de retard mais en fait même si les les gammes ont quelque chose de similaire avec ce qu'il y a d'aujourd'hui mais en gros si regarde un modèle typiquement la base de la base

8:51d'un modèle à résoudre neurones c'est reconnaître un des caractères tu vois c'est-à-dire qu'avant dans des faits de reconnaître une image ou de reconnaître un texte tu vas essayer de voilà de reconnaître ce que c'est qu'un a ce que c'est qu'un B ce que c'est qu'un C etc etc etc essayez des trucs qui existent depuis assez longtemps et des trucs qui étaient déjà enseignés dans les écoles d'ingénieurs dans les années 90 et ça pour ça en fait tu as des réseaux de neurones sur lequel on va leur apprendre à quoi ça ressemble un A et en fait à la fin tu leur mets voilà des caractères et ils vont ils vont

9:21reconnaître que c'est qu'un maintenant si tu fais la même chose mais pour des images c'est typiquement Facebook avec Yann Lequin qui a vachement développé ça chez Facebook parce qu'ils avaient des gros problèmes de modération de des paquets de modération pour te recommander du contenu aussi c'était hyper intéressant de d'essayer de comprendre ce qu'il y a sur une image et en fait typiquement sur Instagram ils avaient des images et ce qui était vachement bien c'est que les gens ils mettaient des des hashtags sur les images en fait ils ont commencé à se dire bah en fait on va prendre les images les gens et on va essayer de

9:55faire un prédictoire de hashtag quand je te mets une photo bah de quoi parle le hashtag et en fait ça marche assez bien en fait pour ça en fait l'idée d'un réseau de neurones c'est que tu vas faire un réseau neurone donc en plusieurs étages de neurones et en fait l'idée si on abstrait un peu c'est quand mettons tu prends un système de qui va reconnaître des photos d'arbres et bien le c'est assez abstrait ce que je vais dire mais admettons si tu veux reconnaître une photo d'arbre bah un arbre c'est plutôt vert qu'on pourrait se dire le premier étage il va essayer de reconnaître ça deuxième message je vais

10:32essayer de reconnaître les formes etc etc mais en fait c'est ça qui est génial c'est que naturellement les réseaux de neurones vont pouvoir apprendre automatiquement et tu as pas besoin de définir qu'est-ce qu'il faut reconnaître quand tu vois un arbre ça se fait tout seul si tu pars des futurs les plus grossirs pour aller au détail ouais c'est ça et ce qui est fantastique aujourd'hui c'est qu'en fait on arrive avec des modèles qui sont pré-entraînés et c'est ça ce qu'on va retrouver sur Game face c'est des modèles qui sont déjà entraînés donc par exemple bah chaque humain est capable de reconnaître à quoi ça ressemble un arbre à quoi ça

11:04ressemble une chaise etc par exemple Valérian hier il savait pas reconnaître la différence entre mes guitares mais n'importe qui c'est à quoi ça ressemble une guitare tu vois et après c'est là où c'est intéressant pour faire des SAS c'est que tu peux reprendre un modèle et le spécifier dans un truc et donc tu es surprends l'exemple des arbres ou des guitares tu préfères un modèle qui sait reconnaître n'importe quel feuille d'arbre de quelle espèce d'arbre ou qu'elle est n'importe quel espèce de guitare et tu as un ordre d'idée du coup d'entrer d'entraînement de ces modèles de base parce qu'en fait j'imagine que c'est carte graphique les

11:39modèles de base en fait qui sont publiés sur leur gaming face j'entendais qu'ils étaient extrêmement coûteux à entraîner et en fait c'est le fait de les publier sur hogging face qui fait que bah ça apporte en fait à des à des entreprises en fait il y a deux types en fait c'est ce qui est génial c'est qu'aujourd'hui on a des modèles de fondation donc les les c'est des modèles sont déjà pré-entraînés à faire une tâche en fait et donc typiquement les modèles comme GPT à la base la fonction de ces modèles là c'est de faire de la prédiction de texte sur les quelques mots suivants en fait

12:13j'ai pété c'est littéralement le clavier de ton iPhone peut-être quand tu tapes je m'appelle sur ton iPhone il va peut-être probablement mettre Julien derrière mais en fait gipiti l'ont appris sur des milliards des milliards des milliards des milliards de textes et en fait tu commences par un mot il est enfin ou une instruction et il est capable de te définir tout en fait mais ça leur a coûté extrêmement cher de exactement parce qu'en fait ça veut dire qu'il faut des milliards de textes depuis net et pour chaque mot imaginez toutes les probabilités possibles et imaginables et donc bah ça ça coûte cher tu crois que j'ai pété trois ça coûté 3

12:49millions à peu près déjà donc je t'accompagna c'est un outil qui permet de pouvoir prédire le code la fonction suivante et ça leur a coûté le premier version du modèle le raconter plusieurs millions d'euros à l'entrée donc ils ont pris tout guitare en fait tous les ripositoris etc public et ça leur a coûté plusieurs millions d'euros et ça ou tu dis que mine de rien quand tu rentres dans ces dans cette modélisation de modèles c'est faut quand même mais en fait aujourd'hui les modèles de fondation ils sont déjà pré-entraînés et open source c'est à dire qu'en fait tu as juste à en prendre un sur Net

13:46[Musique]

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14:20et la machine avait des moteurs mécaniques qui tournaient chaque rotor et en fait ça brûle forcé à littéralement de code tuning l'idée c'est qu'on a un modèle qui est déjà entraîné on va lui remettre de nouveaux exemples et la machine elle va apprendre sur ces nouveaux exemples en fait l'idée c'est que donc tu as plein plein de poids dans un réseau de neurone et l'idée du fine tuning c'est que ton modèle il va ajuster certains points donc un peu comme dans les imitations game tu vois certains rotors on va les bouger et en fait tu vas regarder si ton modèle sur la nouvelle tâche que tu as voulu que tu

14:57veux faire il répond mieux il répond pas bien et en fait s'il répond pas bien hop on inverse et typiquement tu vas tuner tous les paramètres comme ça jusqu'à temps d'arriver un truc qui est convenable analogie c'est un peu un lycéen qui sort du lycée qui s'est parlé extrêmement bien sa langue qui arrive en école d'ingénieurs par exemple et tu le fais une tune sur l'électronique par exemple exactement tu vas le spécialiser donc ça veut dire que les modèles sont toujours spécialisés sur une tâche soit la reconnaissance de chat dans une image que ce soit la prédiction de texte historiquement oui et c'est ça qui est

15:29génial dans face c'est que tu as plein de petits modèles spécialisés ou des modèles généralistes que tu vas pouvoir spécialiser mais maintenant il existe des modèles qui sont à peu près bon en tout tu as par exemple des modèles genre la semaine dernière donc là aujourd'hui on est au mois de juillet fin juillet oui il y a l'amadou qui est sorti la semaine dernière qu'un modèle open source et l'amadou c'est littéralement l'équivalent de piti tu vois on va le comparer à ouais 5 voire un peu plus tu vois et ça tu peux l'avoir en open source sur ta machine

16:07et ça tourne sur ton mac ouais tu pourrais en fait il y a trois versions il y en a deux qui pourraient marcher sur Mac enfin deux qui marchent sur Mac et la grosse qui fait 70 milliards de paramètres qui ne tournera pas sur ton mac enfin pas sur un Mac de aujourd'hui pour le gros ça rentrera pas sur un ça rentre pas sur 80 giga de ram j'ai pu c'est sûr donc je pense qu'il faudrait deux GPU mais il existe enfin il existe des méthodes aujourd'hui qui permettent de compresser les modèles etc ce qui fait qu'un modèle comme le 70b de 70 milliards de paramètres

16:54ce qui est vraiment un très très bon modèle peut le tourner et de la compression etc sur un GPU qui fait donc c'est ce qu'on quand tu passes du modèle il est en 16 bits c'est ça flotting point tu le passes en 8 bits en fait donc en fait les modèles faudra qu'on explique mais il y a beaucoup d'optimisation qui sont possibles sur les modèles en Aya et aujourd'hui ouais parce que en fait dans un modèle il y a une représentation c'est des poids en fait c'est des nombres et les nombres sont encodés en différents types donc tu as des tu as des flotting point 16 bits tu peux avoir

17:25du 8 bits aussi et en fait après bah tu as les équations qui permettent de d'évaluer ces points là qui sont différentes selon si c'est du 8 bit ou du 16-18 et c'est plus ou moins possible mais si tu arrives à faire tourner ton modèle en 8 bits si tu le compresses en fait tu peux diviser par 4 voir en fait tout ce qu'il faut imaginer c'est que tu as des modèles open source c'est cool mais il faut les faire tourner l'Open Source extrêmement cher et en fait faut imaginer que ces modèles là ils utilisent massivement la RAM mais la rame il faut faire des calculs

17:55matriciels dessus de taille genre et qu'est-ce qui fait ça très bien c'est des GPU quoi pourquoi parce que les GPU typiquement ça a été fait à la base pour les gamers il faut charger les textures et faire des transformations sur cette texture pour les appliquer sur des des formes et j'ai pas eu très très fort en calcul et les modèles ils ont besoin de enfin ça fait un modèle de base s'il y a certains modèles ils font plusieurs dizaines voire centaines de [Musique] gigas de RAM tu vois c'est énorme et donc pour ça il y a plusieurs optimisations possibles ces modèles là en fait faut s'imaginer

18:36que ça marche un peu comme sur des images et une image tu as plusieurs niveaux de précision sur image l'image de base un bitmap c'est extrêmement lourd mais tu tombes tu pourras le compresser en JPEG et le JPEG tu vas pas trop voir de défauts et donc il existe des méthodes aujourd'hui qui permettent de compresser les modèles aujourd'hui la plupart des modèles en général ils sont en flot de 32 donc ça veut dire que en modèle tu as plein plein de nombres à virgule flottante dedans c'est des ce qu'on appelle les vecteurs et il s'avère que en général ces vecteurs là tu peux leur faire rentrer une

19:15précision de et la faire passer de 32 bits à 16 bits sans perdre de précision même pas c'est zéro un pour ça c'est la même chose et après il y a une nouvelle méthode qui sont arrivées qui permettent de compresser ces systèmes-là de 8 bits puis à 4 bits et ce qui est intéressant c'est que les cartes graphiques elles sont capables de faire à chaque fois un ratio de X 2 alors qu'elles sont capables de faire deux fois plus de calcul 16 bits que 32 bits et deux fois plus de calcul 8 bits que de calcul 16 bits et donc de fautes plus de calcul 4

19:50bits que de calculer la vitesse de traitement et tu diminues en plus la RAM considérablement ce qui te permet de faire tourner ça sur des GPU typiquement de gaming qui coûte pas cher quoi exactement mais après je pense que un qui a du ça il va peut-être plutôt là ce que j'obtiens c'est qu'il doit King faith regardez un peu ce qui se fait utiliser non mais en fait c'est simple en fait et ok tu peux faire des tu peux faire des appels à pays etc mais en fait enfin moi de ce que j'ai vu récemment la plupart des gens qui utilisent des API genre d'openey sur

20:25l'API d'Open ils ont besoin en fait mais genre totalement Overkill par exemple bon il y a des gens aujourd'hui qui font de la traduction fin de la transcription automatique de vidéo YouTube et pour mettre des subtitles sur des vidéos ça enfin désolé mais ça se fait en 20 lignes de code aujourd'hui tu vois le translate tu prends la voix d'une vidéo et dire quel texte enfin quel dit dans la vidéo bah ça aujourd'hui c'est hyper simple aujourd'hui à faire tu n'as pas besoin de te payer la paye de panaillé pour ça ou alors un truc qu'on fait chez Chris tu as une suite de messages entre voilà

21:11une personne de d'une boîte et un client on veut savoir ce qui se sont dit mais genre de quoi ça parle en trois mots genre problème de paiement bug etc ça c'est hyper simple à faire et tu n'as pas spécialement besoin de panayi pour ça en fait ça va coûter moins cher de le faire en interne en disant que tu vas prototyper avec une API et puis après tu vas l'internaliser mais tu sais j'ai vu un ça s'il y a pas longtemps j'ai parlé à des gars il payait 10 cas par mois non je crois que alors ça se faisait 10 cas par mois de revenus et il devait

21:44payer cette cas par mois c'est comme une certaine époque où tu payais 15 cas par mois d'AWS de l'autre balance d'email et le problème aujourd'hui quand même que je remarque c'est que il y a très peu de fournisseurs de GPU sur qui sont disponibles en ligne et les GPU sont très fortement que je prends l'exemple d'un autre exemple on a beaucoup de mal en fait approvisionner certains types de GPU qu'on recherche pour faire nos opérations d'ailleurs c'est quoi ton conseil pour une entreprise qui se lance après t'as pas tu as pas besoin aujourd'hui de GPU très très très très puissant en fait pour faire 90% de ce qu'on a besoin de

22:31faire pour faire des phrases tu vois taper dans du GPU de gaming pas cher ok tu peux utiliser des API au début pour tester etc mais je pense pas que ce soit bien quand tu crées un sas de mettre toute la valeur ailleurs tu vois alors qu'en fait ça vachement de valeur de faire ça encore une fois je te le dis c'est pas compliqué du tout genre vraiment il y a des frais morts qu'aujourd'hui qui existent genre lakchain qui existe il y a des modèles qui sont open source qui sont très très simples et puis ça peut tourner sur des machines de bonne facture on dirait qu'il faut juste

23:04éviter de faire tourner ton ton aïe sur la même machine qui fait tourner tes services Web quoi oui tout ça en fait tu fais tu fais demain aujourd'hui avec des cartes graphiques bon marché d'adolescents alors ça marche tu vois genre une x 3490 d'occasion ça se top 700 balles je crois et ça un des performances très nettement supérieures aux cartes graphique Enterprise de chez Nvidia parce que du coup en gros s'il peut faire ces modèles chez lui par exemple moi imaginons que je voudrais me mettre de la haie dans mon produit j'ai juste à regarder de commencer par regarder avec une face est-ce que tu as des est-ce que vous

23:47avez mis directement dans le camping un peu comme tout le monde je pense au début peut-être même en plus je suis tu as une seule prescription

23:56peut te faire des scripts genre qui très simplement tu lui dis j'ai besoin de faire un truc qui fait ça et il va te le faire tu vois il va te filer l'exemple et tout et donc par exemple moi je connais une boîte et qui paye une fortune chaque année pour faire de la classification d'image aujourd'hui faire de la classification d'image typiquement si tu veux faire de la modération sur des images ou mettons tu veux faire des albums photos automatiquement et déterminer qu'à filtrer les photos qui font des bons albums par exemple je sais pas tu veux faire des albums photos automatique d'une photo de mariage

24:39Mathieu va pouvoir classifier très fastoche ce qui fait une bonne un bon album photo tu vois exactement et ça c'est hyper simple aujourd'hui à faire et donc tu vois par exemple toi tu as plein de cas d'usage aujourd'hui que tu pourrais utiliser pour ta boîte par exemple un souci que tu as quand tu fais du scrapping c'est de catégoriser le secteur d'activité d'une boîte là tu peux le faire de manière hyper parfaite quoi j'ai vraiment pas creusé tous ces systèmes derrière du coup on peut être un peu perdu par où on commence dans le sens où là tu vois par exemple je comprends il y a des modèles qui sont

25:22sur Game face mais est-ce qu'il y a des cours qui existent quelque part comment tu apprends en fait de manière structurée les bases en fait déjà on prend le piton c'est le python c'est le langage enfin tout est écrit en Python en Aya c'est pas forcément toujours très propre parce que c'est du code que c'est beaucoup de code qui est fait par des mathématiciens en fait donc c'est pas des c'est pas des personnes qui sont des développeurs de métiers donc tu vois que parfois c'est un peu c'est un peu mais ça va parce qu'aujourd'hui tu as les abstractions qui sont fournies par ging face donc tu tapes un tuto game face

25:54genre sur leur site et tu prends un truc qui t'intéresse et en vrai en 4 lignes de code c'est plié tu vois il y a un truc assez intéressant aussi un mec qui a fait ggml alors je crois que c'est un Bulgare ce type là et brillant il a réussi à optimiser plein de modèles open source et genre elle est compresser etc pour que ça marche sur un Mac M1 je sais pas tu as un truc qui s'appelle la map.cp bon tu vas sur son Ripeau là moi c'est un CPP et tu peux facilement avoir de l'IA sur ton mac tu vois parce que c'est vrai que le

26:32problème qu'on a quand on développe des systèmes en Aya c'est que la plupart des modèles qu'on fait tourner en production ne tourne absolument pas sur notre Mac déjà t'as pas le TWING en fait ça dépend de CUDA donc qui va dépendre une carte graphique Nvidia ben déjà là tu es sur ton max c'est foutu donc tu fais tu fais tourner le modèle sur CPU c'est ultra lent une fois ça ne charge pas parce que tu as pas assez de mémoire vive donc c'est galère l'avantage l'avantage c'est que tu as des petits modèles qui sont distribués donc typiquement sur Game face donc toi tu vas développer avec des

26:58petits modèles réduits donc tu vas faire ton code sur le petit modèle ça va répondre les réponses sont pas forcément très qualitatives et après quand tu passes en prod tu vas charger le gros modèle quoi par exemple donc Chris pendant qu'on a commencé à utiliser des modèles de traduction en bonne source c'est fantastique en fait tu peux traduire autant que tu veux et d'une qualité qui est plutôt très bonne genre un paragraphe de texte comme ça tu vois tu le traduit en 20 secondes c'est fou non la transcription genre audio vers texte c'est pareil maintenant c'est hyper simple à faire et ça ça donne un champ

27:40d'édit d'être ça c'est fantastique c'est ça en fait aussi ce que je trouve intéressant dans pour avoir suivi un peu ça loin c'est à quel point par exemple producteur c'est devenu producteur tu vois genre tous les jours la moitié des encore avant 80% des produits qui sont en rapport avec le hag claire et ça te montre aussi à quel point alors il y en a qui c'est juste à des fins marketing ils mettent de l'air dans leurs produits pour attirer l'attention et forcément c'est pas ça veut pas dire c'est pas très révolutionnaire par contre on a quand même tout un tas de produits qui fait rabatu les cartes quoi parce que là ça a

28:10lancé la possibilité de 150 produits qui coûtaient des millions à avoir affaire à d'exister je pense qu'aujourd'hui c'est une nouveauté genre il y a de layailles partout maintenant tous les produits mais je pense en fait Leia il va devenir une normalité aujourd'hui dans n'importe quel produit en fait on va même pas y faire attention ça genre utiliser de la la dans un produit ça va être aussi simple que faire une PM insta au niveau des bébés alors c'est pas encore assez mature pour que tu puisses faire MP install franchement on en est loin on en est pas loin en effet il faudrait encore on attend encore des frais morts

28:48tu vois des choses un peu plus optimisées qui te permettent de tester en local parce que c'est vrai que le seul problème c'est quand tu développes ta plateforme en local ton service donc tu es dans ton axe ou Teva c'est compliqué quoi de tester en local oui ça veut dire que tu es obligé de faire un petit tempo en micro service un micro service en python tu vois le docker avec un GPU mais tu peux faire plein de choses qui est assez génial par exemple moi j'ai découvert un sas cette semaine alors c'est pas ça c'est le mec a mis ça gratuit et genre en mode

29:23allez-y les gars c'est gratuit faites-vous plaisir et en fait moi je fais beaucoup de musique en amateur et un truc que j'aime bien c'est genre typiquement jouer sur des backing tracks en gros c'est une musique dans lequel il y a les paroles la batterie là-bas mais je veux pas la guitare je veux tout sauf la guitare et en fait il existe aujourd'hui des modèles qui peuvent tu mets un mp3 d'une musique ça va t'enlever la voix mais genre parfait ou alors ça va t'enlever la guitare la batterie enfin tout parfait tu vois et il y a un nombre d'applications aujourd'hui qui sont sur les Yaya et qui sont

30:00infinis et je crois qu'il y avait eu un programme comme ça de famille à l'époque qui s'appelait les Barbara attaques aujourd'hui et que l'IA tu vas pouvoir attaquer je pense que chaque personne qu'on connaît dans son métier pourrait dire bah ça c'est chiant ça j'en ai vu ça c'est insupportable de le faire il faut avec la machine le fasse automatiquement tu vois on peut imaginer tout un tas de microsas comme ça qui solutionnent des problèmes métiers avec de l'ail alors les modèles open source on leur limite parce que je crois qu'il y a pas longtemps il y a un hôpital français qui a pris un système de transcription

30:38automatique pour les médecins parce que le problème c'est que les IA aujourd'hui sont souvent entraînés par des des gafams qui sont un peu d'opinite parfois ou un peu walk et typiquement l'IA là sur la transcription genre les gynéco étaient assez déçus parce que quand tu es gynécologue tu as besoin de raconter des mots un peu crus tu vois parfois bon là je vais pas le dire parce que on va être sur Youtube mais typiquement [Musique] je veux pas que ce soit censuré tu vois et aujourd'hui il y a beaucoup de censure dans les modèles sur la chaîne de Numerama y comparait à Google bars et pour voir un petit peu lesquelles

31:23répondaient le mieux et en fait ça c'est drôle parce que on voit que dès qu'il pose des questions ou qui n'a pas la réponse tu as des petits va dire je ne sais pas etc je vais donner remontent à 2021 blabla et Google bar par contre il va quand même te répondre aussi faux et c'est là que tu vois aussi qu'est-ce que tu as des modèles du coup qui sont beaucoup plus regarde qui vont plus s'auto censurer que d'autres et visiblement Google bars d'autres sciences c'est que l'essence si tu veux tu peux les faire sauter elles sont là mais c'est vrai que tu peux les faire sauter

31:51sur stable diffusion notamment pour la génération de d'image un peu nude tu peux faire sauter ça c'est facilement quand tu regardes dans le code source python six photos classées alors je génère un truc tout noir tu rigoles mais j'ai vu des trucs qu'on m'a envoyé c'était quoi en gros ça te tu peux ça te génère une gorge une copine virtuelle et ça tu

32:23[Musique]

32:31tu peux lui parler tu la vois elle te parle avec sa bouche sans parler ça ça va éthiquement causer des gros problèmes parce que tu pourrais imaginer générer des nude ou même genre ouais exactement de ton ex ou genre des trucs porno de ton ex tu vois pas ah mais ça va forcément arriver c'est l'internet

32:55et puis déjà quand tu vois comme

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33:51au format paysage dedans enfin une vidéo format paysage et ça va te la redder en format genre Tik Tok et ça marche parfait il y a des systèmes aussi qui peuvent générer de la 3 d'ailleurs donc on pourrait imaginer des jeux vidéo à générer en 3D dans un avenir j'avais du coup une question qui est plus d'un point de vue management tu disais en arrivant que Léa c'était un truc où ça a donné vite mal au crâne parce que ça change assez rapidement et notamment cette année ça a pas mal bougé enfin ces dernières semaines je veux dire est-ce que tu penses que une boîte qui qui a déjà 150 000 tâches à gérer il

34:36devrait recruter un gars qui a spécial qui est spécialisé dans Léa en fait pour pour tout simplement continuer à sans cesse améliorer son produit et pas du coup perdre le fight par rapport à des fonctionnalités qu'il aurait pas implémentées parce que les personnes qui s'occupent de ça je pense je sais pas il faut faire une si meilleur dans sa boîte ou alors que sa boîte enfin considérait que dans n'importe quel type il faut de layer tu vois je dirais qu'il faut plutôt avoir des développeurs que des personnes spécialisées en Aya ils peuvent parce qu'aujourd'hui en fait t'as pas besoin de la majeure partie des quatre à pas besoin d'entraîner les

35:08modèles en fait exactement des choses qui sont standardisées tu as juste besoin d'avoir des gens qui ont des idées en fait sur comment est-ce que tu utilises lei donc ils sont à culturels et qui ont des idées produits en fait parce qu'en fait avoir une personne qui fait de Laya et déjà tu trouveras pas sur le marché à cette personne pour toutes les boîtes qui font de l'ail je prendre des experts aujourd'hui parce qu'en fait ça tellement vite ça va tellement vite que tu peux pas prendre quelqu'un qui est bon là-dedans pour le truc de maintenant tu vois je suppose même que les chercheurs même en fait

35:40sont sont à la ramasse moi j'ai pris des anciens ils me disait non mais est-ce que tu veux faire c'est pas possible si c'est possible on va déjà faire on veut juste l'industrialiser optimiser compresser le modèle et en fait c'est juste ça va ça va très très vite mais en fait je pense juste que n'importe quel développeur aujourd'hui doit sa culture et puis c'est un truc en fait le sens même de coder va changer ça va être aujourd'hui le but ça va pas être la valeur ajoutée d'un développeur c'est pas seulement codé c'est-à-dire translater une idée en code c'est tout un tas de trucs c'est comme

36:14en architecte sur les trucs etc aujourd'hui les IA aussi peuvent faire du code même plutôt très bien et quand même les pôler même aujourd'hui copilote des fois il est pas un peu dans mes 80 % de ce qu'il fait c'est bon tu vois moi j'ai aucun problème à utiliser BT4 pour faire des bouts de mon code que faire des petits scripts de Processing de données réécrire un vison dans notre format etc j'ai aucune de valeur ajoutée à faire un script qui fait ça tu vois c'est chiant à faire même et c'est comme si tu avais un stagiaire avec toi tout le temps c'est cool mais tu es plutôt doué tu vois

36:51[Musique] et qui fait toujours ce que tu lui demandes mais du coup ça veut dire que je pense aujourd'hui n'importe quel dev va devoir se mettre à lire donc je pense c'est mieux d'avoir de transformer des dev dans Taxi sa culture alia plutôt que prendre quelqu'un qui est il y a qu'en fait ça n'existe pas parce que c'est tellement nouveau tu cherches plutôt à des rockstars développeurs parce que qui sont avec culturels il y a que des spécialistes de l'IA qui ça va pas être coder quoi ça me fait penser à un truc important d'ailleurs c'est que c'est j'aurais pas je bossais pas mal dans à

37:30me faire que du gros sacking et à chaque fois on demandait comment est-ce que tu trouves un gros tracteur etc et en fait c'était beaucoup plus simple de prendre un mec qui était dans le code et la mettre dans le marketing en fait c'est-à-dire raconte qu'est-ce que c'est qu'un funnel les différentes bases les différentes choses de base en fait pour que de prendre un marketeur et de le faire amener dans le à modifier le produit parce que là prenne la tech enfin la technique c'est vrai que ça je suis les gites et compagnie alors qu'en fait j'ai l'impression que c'est la même chose dans les rêves en fait plutôt de

37:53prendre un mec spécialisé là-dedans tu prends juste un développeur et tu l'amènes progressivement encore une fois c'est pas très compliqué aujourd'hui de se lancer c'est pas comme il y a 5 ans il fallait comprendre des notions de mathématiques et de tout un tas de choses franchement moi je comprends pas tout ce qui se passe derrière t'as pas besoin de tout savoir c'est mais c'est comme quand tu es développeurs tu as pas besoin de savoir écrire de l'assembler tu vois je sais ce que c'est je sais comment un programme s'accomplit à peu près tu vois mais je saurais pas t'écrire un code en assembleur par contre c'est intéressant

38:26d'ailleurs d'anticiper c'est python finalement c'est le langage me posais la question sur le chemin genre c'est quel langage qu'on doit absolument apprendre je savais que Python il est très populaire dans tout ce qui était machine learning data analysis etc parce qu'il y avait plein de librairies qui étaient tous les tous les autres ils connaissent python quasiment tous en fait pas le choix et du coup en fait là il a suivi cette voie là et sans python en fait et c'est comme si tu étais un autre parfum moi j'aime pas le piton c'est mais force c'est de reconnaître que le python tout le monde utilise ça et t'as pas trop le

38:59choix en fait c'est le langage de la recherche nous en école d'ingénieur on apprenait le python c'est que les chercheurs en fait font des maths avec du python ils font tout avec du python quoi c'est un langage qui est simple pour une personne qui est qui n'aime pas forcément la programmation qui est focus plutôt sur la recherche les maths et en fait du coup bah c'est un problème aussi parce qu'en fait c'est un système qui est lent le python et donc typiquement sur tout ce qui est le système diables en fait les modèles quand ils sortent quand c'est implémenter un python c'est même si tu as des parties de calcul qui

39:32sont faits sur GPU il y a des choses qui des opérations qui peuvent être nettement plus optimisé la plupart des librairies comme ce python elle dépendent de librairie native

39:48mais c'est ce qui est fait très bien c'est ce que fait très bien maintenant la communauté open source enfin avec ce qu'on appelle les carnets de calcul optimisés etc et tu avais essayé de compiler ton code en ces python faire d'utiliser plutôt ses Python pour Rennes ton code Python c'est un interpréteur python de pouvoir mais en fait aujourd'hui dans la plupart des modèles enfin des trucs en Python qui existent tu t'en fous de mettre tes prints la réalité c'est que la plupart des enfin quand tu utilises des leads optimiser etc enfin tout est déjà petit en fait mais les ouais le problème ça reste la dépendance à Kuda par exemple les

40:33versions de Kuda la version de l'agilité je reste que tu as les drivers sur ta machine pour couper aujourd'hui pour quelqu'un qui voudrait se lancer dans l'IA ou faire un sas vraiment sur de l'IA et pas cher typiquement le truc c'est que aujourd'hui si tu mets tes codes via chez azur chez Google cloud enfin ça te coûter une fortune en fait et en fait un truc à faire à mon sens c'est de louer des cartes graphiques enfin même acheter des cartes graphiques tu vois mais après c'est pas compatible avec le lifestyle de certains SAS Maker tu vois genre tu dois faire tourner le PC de gaming chez

41:16toi j'ai des providers comme earthner par exemple t'aurais pas OVH c'est le provider allemand qui est un peu OVH allemand dédiés je crois pas que tu es je crois que tu as Skyway mais c'est des merdes alors qui sont plutôt bon problème de disponibilité et c'est des cartes qui sont quand même des cartes data center donc t'as pas les cartes de gaming encore donc ça reste assez vite en fait je peux pas avoir de carte de gaming ouais c'est vrai j'ai appris on a un moment un hébergeur il y a pas longtemps voilà nous crise nous voulons des RTX 34 90 parce qu'en fait on a benchmarket faut savoir que

42:01les cartes graphiques de pour les gamers sont plus performants que les cartes graphiques d'entreprise la raison la plus souvent c'est qu'en fait ce qui est bloquant c'est la mémoire vive la vitesse de la mémoire vive et en fait dans les cartes graphiques d'entreprise on veut beaucoup de mémoire vive mais on n'a pas nécessairement besoin qu'il soit très rapide et en fait dans le jeu vidéo il faut des cartes graphiques genre ou juste la RAM elle est hyper rapide et ils savent faire que des cartes graphiques pour adolescents sont plus plus rapide que des cartes graphiques NVIDIA d'interprises en tout cas pour faire tourner les modèles après pour les

42:39entraîner c'est juste la pesant du coup ça coûte vraiment pas cher aujourd'hui avec des des GPU tu peux avoir des meilleures performances et cgpu coûte quatre fois moins cher sauf que Nvidia est très malin et refuse que les hébergeurs les loups aux particules les hébergeurs n'ont pas le droit de les vendre à leurs clients enfin de les faire disponible en location alors clients non ils doivent en fait les hébergeurs en fait le droit que de faire de rendre disponible des cartes graphiques NVIDIA qui sont des krakari professionnel donc ça va être les Nvidia à 40 à 16 à 100 alors que sur la partie gaming on

43:19s'assure des RTX 3080 c'est comme si Intel interdisait de louer des i7 ou des immeubles aux entreprises et tu seras obligé d'aller sur des xénon qui sont plus chers d'accord intéressant j'avais une question sur les alors une remarque que je voulais faire tout à l'heure quand on considère on pense toujours quand il est donné etc il faut beaucoup de données pour entraîner le modèle et en fait il y avait un exemple qui m'a pensé tu disais que Facebook avait réussi à entraîner leur modèle avec les hashtags que personne parle beaucoup mais c'est récap chat tous les captcha quand Google allait racheté le système de captcha une

44:01de la raison c'était d'entraîner aussi en fait leur IA à partir du moment où tu mets une image et aussi l'urgence sélectionné tous les éléphants dans l'image etc il a toujours une en fait si ça tu es entraîne le modèle et c'est une des raisons de l'achat en fait de troisième voie je sais que ma fête les iya maintenant sont tellement fortes que tu peux utiliser l'IA une autre et en fait aujourd'hui pourquoi on a réussi à avoir des modèles Open Source si bon ces derniers mois c'est parce que GT4 et Open Source et en fait du coup tu peux faire plein plein de demandes à

44:36gpt4 de résoudre plein de problèmes et du coup il n'y a que plus petite moins intelligente on va pouvoir lui apprendre sur les ampoules de GPT 4 ce qu'on appelle le teacher tu vas faire tu vas créer un Data 7 qui a été complètement générée par une tu vois par exemple admettons que tes besoins d'avoir plein de tu vois tu n'y a qui fait des qui reconnaît des photos d'arbres mais bon il s'avère qu'avoir des photos d'arbres c'est facile mais tu as il y a des fois où c'est relativement complexe d'obtenir les données et en fait tu peux utiliser une lia qui va te générer les données pour apprendre

45:17à ton a toi ça c'est fantastique elle t'envoie elle va me donner et du coup c'est les trois enfin il y a eu plusieurs innovations ces dernières semaines qui changeaient dans mon truc tu as l'AMA 2 qui est sorti qui est disponible comme la chaleur et pourquoi Facebook il met gratuit d'ailleurs ça c'est le jeu en fait ce qui s'est passé c'est qu'ils ont sorti Lama 1 à la base qui était Open Source aussi mais qui était pas dispo en commercial et en fait ce qui passait c'est qu'il y a des chercheurs ou des indés qu'on commençait à modifier le modèle Lama 1 pour tout un tas d'usages et notamment

45:52tu as des modèles qui genre Wizard des vikuna qui sont juste des vicônes ici avoir des performances nettement supérieures à au modèle Lama et en fait Facebook je pense ce sont dit en fait c'est complètement et ta Falcon 40 aussi qui est sorti il y a quelques semaines par une université des émirats et qui était en mode commercial lieu etc et je pense qu'en fait c'est une histoire de marketing pour Facebook parce qu'en fait 70 mais en fait il y a des modèles qui sont sortis genre qui sont meilleurs que nous mes dernières semaines il faut qu'on prouve au monde quand on est les meilleurs il y a eu un

46:31Attali que si je crois avec la main il me semble que chez Facebook je crois qu'il les a forcés à rendre Open Source la main je me trompe peut-être à vérifier en fait ce qui s'est passé et ça permet en fait un développeur Open Source d'utiliser le datalik pour refaire un équivalent et la main du coup c'est l'équivalent donc non en fait ce qui s'est passé c'est que donc il y a eu Lama 1 qui est sorti il y a quelques mois donc la main faut le comparer à un stand comme GPT 3 mais qui est pas capable de comprendre les instructions il est juste capable de

47:02voir c'est un super auto complétion system de clavier tu vois il sait pas plus il sait rien de faire de plus et surtout le système n'est pas disponible en mode commercial c'est-à-dire que la main était obligée de souscrire à une licence Facebook qui dit que tu complètes à utiliser le mode le modèle de manière comment dire gentil honnête etc et le plus gros modèle Lama il n'était pas disponible à n'importe qui tu étais obligé de demander à Facebook d'avoir le modèle tu vois et petit à petit en fait le modèle je crois le gros modèle de Facebook il a liqué sur les White ils ont été

47:41disponibles en torrent etc et surtout il y a plein de d'indés qu'on réussit avec les outputs de gpt4 à réentraîner la main donc le fine Sony pour faire comme j'ai pété 4 c'est-à-dire je te pose des questions et tu me réponds et ça ils l'ont réussi très très bien ces derniers mois et donc je pense qu'en fait et en plus tu as un autre modèle concurrent de la main qui est sorti que c'est appelé open Lama ou en fait ils ont repris le code source de la main ils ont refait un Data 7 similaire à la main en fait du coup lama c'est juste fait complètement pas forcé

48:19je pense qu'avec Lama 2 ils se sont dit en fait puisque la communauté on a décidé ainsi qu'on vous donne du pain et des jeux quoi et d'ailleurs maintenant on peut vérifier les chiffres mais il est donc on peut aussi aller faire commercial la manoeuvre mais sauf jusqu'à 700 utilisateurs je crois mais tu peux en savoir 700 minutes 7h qu'il utilise tu dois commencer à toquer quelque part pour dire est-ce que j'ai toujours le droit d'utiliser la vérité c'est que en plus Lama Lama 2 il existe un modèle concurrent qui s'appelle Falcon 40 qui est assez équivalent donc ce que ça veut dire c'est que maintenant ce genre de modèle

48:54les équivalents de de on va dire l'équivalent de gpt3 enfin DaVinci 0-03 pour ceux qui regardent et qui connaissent c'est open source on peut avoir la même chose chez soi et en plus il y a tout un tas de techniques genre ce qu'on appelait le ce qu'on appelle le Laura aujourd'hui avant on était obligé de finitionner quand tu voulais modifier un modèle et le du coup le tunnel pour ton usage à toi tous les paramètres fallait tous les bouger ça nécessitait une quantité phénomène phénoménale de RAM par exemple nous crise qui a quelques mois le Loran n'existait pas pour tuner nos modèles il fallait l'équivalent de 8 Nvidia à 100

49:34on est sur 8 cartes graphiques chacune avec 80 Go de RAM graphique et genre deux terrains de RAM normal et je crois 400 coeurs de cpuce tu le louais 24 heures si tu reportes ça sur un mois pour donner un ordre de grandeur ça doit coûter 20000 euros par mois mais en fait aujourd'hui il existe un système qui s'appelle le Laura et en fait Laura ce qui est génial c'est que ça va friser la plupart des poids et tu vas juste avoir besoin de bouger que certains paramètres et même maintenant il existe un truc système qui s'appelle le cul Laura ou en fait au lieu de

50:21bouger des poids qui sont en 32 bits tu vas convertir tous les poids en 4 bits et tu vas bouger que des petits points en 4 bits bon en fait ce que ça veut dire c'est que tu as besoin de moins de tu peux dire des plus petits GPU pour finitionner des modèles et par exemple Chris la semaine dernière on a réussi à faire une fumer un modèle de 40 Go de 20 modèles de 40 milliards de paramètres il y a quelques mois un tel modèle pour finitionner il aurait fallu l'équivalent de 30 GPU 30 Nvidia 100 donc de ça n'existe pas en fait c'est un louable ça n'existe pas

50:56maintenant aujourd'hui avec une carte graphique assez simple tu peux le faire fonctionner tu peux pas genre diviser le fenêtre en pour éviter d'avoir de requérir un GPU aussi gros non finalement vivre au global après il existait des systèmes comme deep speed ou qui vont bouger une des parties des poids sur de la RAM etc mais c'est toujours enfin il faut quand même beaucoup de RAM grâce extrêmement lent parce que du coup il y a plus besoin en fait aujourd'hui il existe des systèmes qui sont sortis genre il y a quelques semaines enfin qui permettent tout ça genre t'as j'ai pété 4 qui est maintenant disponible à tout le monde tu

51:40peux utiliser les outputs de gpt4 pour faire une tune était système tu as le cul Laura qui est disponible pour finitionner avec beaucoup moins de ressources tu as la compression 4 bits et disponible partout maintenant tu as un système qui vient de sortir la semaine dernière qui s'appelle Raouf aujourd'hui le problème des systèmes open source des modèles open source et qui sont limités dans ce qu'on appelle le contexte donc tu peux pas mettre plus de X mots dans tes comptes bah là avec rampe tu peux doubler quadrupler le nombre de mots que ton [Musique] problème assez récurrent qu'on a eu assez limitant c'est si tu veux par

52:16exemple faire une scénarisation de texte donc tu as un texte qui fait je sais pas après ça des hauteur sur ton écran tu le passes à ton modèle en fait tu vas être obligé de le réduire en taille parce que le prante en fait c'est ce que je passe en entrée du modèle ne pourra pas être aussi grand que ça quoi c'est que tu es limité à 4000 et quelques tokens souvent en tout cas c'est pas un caractère en fait un token c'est quand tu passes ton texte dans ce qu'on appelle un token Heather un token c'est ce qui va sortir c'est une unité en fait qui va sortir du

52:42token Heizer en général quand on parle de openaya je sais copenhaye sur sonokanizer sur jappiti donné en fait sur son API 4496 token ouais mais en fait il donnait une équivalent je crois que c'était un mot c'était 0,75 token à peu près en équivalence non en fait c'est une moyenne en fait l'idée d'un token c'est que les modèles ils savent seulement manipuler des nombres et typiquement si tu écris je m'appelle Julien en fait c'est comme les faut qu'on peut comparer ça plutôt que des syllabes en fait mais pour le modèle Dia et donc c'est un peu plus long quoi et donc chaque après chaque syllabe on va lui

53:21donner un code donc je sais pas ça va être le code de 37 le M apostrophe ça va être le code 18 etc etc donc en général en tant qu'anizer à peu près 18000 18000 nombres comme ça et un modèle ne sait juste manipulé que ces nombres et pour en gros par exemple ça dépend des groupes de sang si tu dis summerize par exemple ça avait la même chose que summerizay summerizer summer rising par exemple en fait tout ça ça peut représenter finalement en même temps ça dépend comment est-ce que tu implémentes en tant que canizer ça dépend quel est ton but mais en fait tu

53:53peux faire des groupes de sens donc ils peuvent si tu peux aussi simplifier un mot tu vois en sa substance

54:03dans les questions mais je serais quand même curieux d'avoir votre avis tous les deux ce soir en Europe c'est vrai que les ailes a tendance à pas mal régulé mine de rien enfin c'est quoi ça a été le sujet qui est dès le premier jour et tout le monde a parlé est-ce que vous pensez que c'est quelque chose qui va qui nous condamne en tant que continent à être en sueur ou est-ce qu'au final on en fait beaucoup sur ça et que de façon tout le monde va réguler un peu ou j'ai en fait je pense déjà qu'il va falloir que notre décideurs poétiques qui sont

54:36déjà complètement largués avec le numérique il va falloir qu'ils comprennent assez vite ce que ça va changer parce que même politiquement ça va créer des trucs assez bizarre genre déjà qu'aujourd'hui il y a des abrutis des nonos sur facebook tu sais qui retweet des fausses citations de Nelson Mandela de Martin Luther King etc alors que ces personnages n'ont jamais dit ça donc maintenant imagine les prochaines élections à la présidentielle ce qui va se passer quand tu vas des quand des gens vont retweeter à regarder tel candidat a dit ça alors qu'en fait tu vois ça va changer normalement de choses et je pense que nos politiques sont

55:18complètement largués complètement à la base avec ça et puis en toute par exemple j'ai écouté Bruno Le Maire il y a pas longtemps qui a dit oui la France et l'Europe aura son chat dans 5 ans en fait plus ou moins déjà grâce à la bonne source tu vois mais on n'est pas si à la masse que ça par exemple de je sais que dans le plateau de Saclay enfin la France a vachement investi là dedans prête c'est super calculateur aux chercheurs etc on a vraiment des talents on aura en France avec ça juste falloir que c'est vrai quand on fait des gros salaires tu prends le village

55:57je pense que l'Union européenne a peur tu vois il y a juste à voir les les interdictions qu'il y a eu etc il faut juste que nous on européen on se dise quels sont les règles qu'on veut et avant de parler de règles je pense qu'on fait il faut acculturer toute la population ça va en fait que les lavers des personnes qui ne sont pas techniques qui ne savent pas que ça existe elles finissent par savoir que ça existe pour pas qu'elle se fasse baiser en fait tout simplement avant d'interdire là il y avait du scam à gogo plein de personnes se sont faites baisser tu vois parce que

56:24ça fait pas que le scan ça existait je savais pas ce que c'était pourquoi il y a du scan aussi c'est à cause de des mecs qui ont inventé le CPF qui n'ont pas été foutu gratuit donc valable dans toute l'Europe et donc dans le monde entier aux US on en a vu aussi mais en fait c'est une histoire de d'éducation au club de population genre savoir que ça existe savoir qu'il faut se méfier c'est genre comme tu fais pas confiance à une personne dans la rue tu vois vois genre qui te demande des trucs bizarres bah genre là en fait c'est pareil genre une Aya en fait il faut

56:50savoir que ça existe il faut savoir que ça génère il faut savoir que tu ne peux pas avoir confiance en l'image et en fait c'est pas qu'une histoire de politique c'est une histoire d'éducation aussi en fait ce que je trouve ou dingue avec la France ou avec l'Europe c'est que Leia est en fait on l'a déjà dans les dans la recherche depuis des années on était même plutôt bon là-dedans en fait juste là d'un coup en fait les américains ils ont fait un truc qui est une application réelle qui cartonne qui est du coup on se dit non mais ça on interdit en fait tu vois les Européens

57:24quand un truc marche pas ou pas encore en subventionne quand il marche en régule et quand il marche trop on l'interdit tu vois c'est complètement con tu vois il y a un moment il faut juste un moment ça de Drive le truc on l'a trouvé sur un sur un secteur alors moi je suis pas je suis pas le plus grand Européen de la planète mais j'aime bien l'Europe et mais en tout cas sur le regard quand même sur les avions c'est dur donc les gens qui font du French bashing ou de l'Europe and bashing tout le temps c'est vrai j'ai l'impression qu'il capte pas grand chose les moi non plus je

58:03capte rien donc sur tout ce qui se passe au niveau de l'air et les politiques mais il y a quand même prouvé qu'en Europe il y a moyen de faire construire un avion je pense que c'est quand même plus compliqué que construire il y a plein de trucs qu'on peut faire avec et même sur la recherche ce qui est génial avec Leia je pense que Leia elle va complètement changer la recherche parce qu'en fait aujourd'hui enfin c'est quand même long d'expérimenter etc et par exemple aujourd'hui pour faire des nouvelles molécules ou tester des hypothèses une Aya peut aller très très vite à faire ça tu vois tu peux

58:34modéliser des choses et tester des protéines et plus vite un bon exemple sur ça c'était vivatec et il avait dit que Léa en fait pouvait permettre de par exemple accélérer des les procédures d'immigration en fait parce que visiblement l'immigration ça prend du temps aussi parce que en fait il y a tellement de papiers que ce soit lent pas vraiment en fait je pense pas parce que

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59:42sur le cancer je pense que en nucléaire les haies elle va pouvoir nous aider à trouver des solutions sur le réchauffement climatique au même titre qu'on a eu un moment les calculateurs enfin les ordinateurs pour aider je sais pas je prends un exemple à NASA à faire des calculs pour parce que c'est calculatrice par des personnes avec les gens fassent les calculs je prends les calculatrices c'est ça avec les règles la calcul etc maintenant on peut faire des calculs beaucoup plus vite là maintenant c'est pareil genre des chercheurs il va falloir qu'ils valident des hypothèses etc bah là on va pouvoir beaucoup plus vite vérifier à faire

1:00:16analyser des images des expérimentations qu'on ne régule pas trop vite ce domaine là parce que je trouve qu'on freine un peu des quatre frères assez vite en Europe et ça m'effraie un peu sur sur la suite de qu'est-ce qui peut arriver en termes de régulation d'ailleurs est-ce que ça peut le message aussi que tu envoies aux entrepreneurs tu vois aux chercheurs etc en Europe qui vont peut-être finalement les faire ailleurs quoi ça c'est un danger [Musique] même au-delà un message aux investisseurs ça n'existe maintenant et puis elle est là non cette technologie qu'on soit pour ou contre tu es obligé de faire avec maintenant il y a une époque on disait pas non au

1:01:03réseau on disait pas genre les réseaux c'est dangereux on a fait le Minitel tu vois genre pourquoi est-ce qu'aujourd'hui on dirait non Leïa c'est dangereux donc il faut [Musique] fresh même sur la boue par exemple hier on a vu un cocktail qui s'appelle le chat difficile il était très bon socket des trucs qui sont très franco-français et qui peuvent être très bien réalisé avec lia et en fait on est dans un burger qui a demandé à chat j'ai piqué de générer en fait un cocktail aura généré un cocktail ils ont testé le cocktail ils l'ont ajouté à leur carte et le cocktail s'appelle le chat gipiti

1:01:43et pourquoi pas donc un moment ça à nous d'être un peu de faire ce qu'on a envie de faire tu vois avant de se dire ah là là quels sont les tenants les aboutissants ou là faut il faut pas le faire surtout pas le faire surtout que le faire te donne l'expérience aussi de qu'est-ce qui est vraiment dangereux tu vois dans l'histoire là en fait on bloque on freine parce qu'en fait on a une observation de ce qui est potentiellement dangereux sans avoir expérience et tu vois le danger moi il y a un truc que je pense qu'il va assez innovant ça va être tu parlais de reconnaître des

1:02:14images et en fait on pourrait dire que ça tu le couple la robotique en fait tu pourrais imaginer des robots qui se passent dans la rue qui enlèvent tous les déchets qui vont dans les océans qui enlèvent tous les plastiques je suis sûr qu'il y a mon plan de boîte qui travaille sur ces jeux là en fait en coupant justement le software avec la boutique on sort du sas mais tu peux tu vas avoir un monde qui va être complètement transformé en fait on m'a pas parlé mais moi je pense que l'intelligence artificielle ah bah créer une nouvelle révolution comme il y a eu la révolution industrielle

1:02:40je pense que ça crée une nouvelle révolution ça va juste permettre de créer des choses qui n'était pas possible et par exemple je pense qu'un des secteurs que ça va changer c'est l'agriculture et ça va permettre de résoudre des problèmes le but c'est pas de remplacer les agriculteurs c'est juste de remplacer des choses qui sont faites mécaniquement aujourd'hui de manière totalement différente et chimiquement aussi avec les engrais voilà aujourd'hui typiquement quand tu traites un sol bah tu as deux manières de le traiter ton sol soit pour un gros tracteur qui a fait un travail mécanique dans le sol donc typiquement on veut des mauvaises herbes retourner

1:03:12le sol pour le labourer etc ou comme dit là par exemple il y a des systèmes aujourd'hui qui avec des lasers exactement vont calculer des millions de fois à la seconde est-ce que ceci est une mauvaise herbe ou pas et ça va la gérer je sais pas comment on dit mais ça va faudrait quand même bien créer le modèle parce que ce serait dommage que que le laser targate les modèles Open Source aujourd'hui ça veut dire que je crois qu'il y a un framework qui s'appelle Agri et mail ou à GML quelque chose comme ça qui est un modèle open source de robotique agricole et ça va changer tout un tas de choses

1:03:51par exemple aujourd'hui faire un Tesla d'ultrakor agricole mais c'est quasi impossible pourquoi parce que les batteries nécessaires pour ça c'est hyper énorme et en fait on pourrait imaginer d'avoir plein de petits tracteurs un peu à l'interstellar qui vont ramasser des choses automatiquement par exemple aujourd'hui même pas forcément aujourd'hui tu regardes les ramassage de certains trucs comme les pommes de terre ou l'agriculture ou les fraises genre c'est des espèces de moissonneuses qui vont tout défoncer quoi et après ton plan il est mort il faut tout refaire sauf que certains qui font du jardin ils savent que il y a certains plans certains haricots verts etc vont pouvoir pousser

1:04:34plusieurs fois dans l'année tu vois une société de l'optimisation ouais et puis tu vas pouvoir ramasser faire ça va être permettre de rentabiliser des cultures qui aujourd'hui sont pas spécialement rentables et simplifier drastiquement la production et surtout en utilisant moins d'intrants moins d'eau et moins de pétrole tu vois parce que aujourd'hui comme il faut du travail mécanique ça veut dire que quand tu vas labourer un champ bah ça utilise vachement de force typiquement faut quand on dit un tracteur de 150 chevaux pas pour rien c'est que ça fait 150 on peut imaginer des mini tracteurs dans un champ donné tu as plusieurs tracteurs mini tracteurs qui travaillent et ils

1:05:17travaillent ils vont se relay ils vont charger ils reviennent exactement comme des routards lentement en fait tu as pas besoin que le système soit rapide tu vois au contraire des tracteurs actuels ou tu as besoin qu'il soit rapide parce que c'est l'agriculteur qui se lève qui a une autre c'est qui se lève le matin qui se couche le soir et qui a du coup qui a peut-être 10 heures en sa journée tu vois pour travailler qu'avant rapide tu vois le tracteur il faut qu'il soit faut des gros tracteurs qui sont rapides parce que comme il y a moins d'agriculteurs gérer un nombre de travail une journée les barbares

1:05:46attaques quoi en fait c'est tous les industries qui vont l'agriculture biologique puis finalement parce que tu as moins besoin d'engrais de pesticides donc en fait de facto tu peux faire des plantations qui sont beaucoup plus bio avec beaucoup moins de difficultés c'est pour ça que je te dis que ça va très au-delà que la création des téléphones portables etc ce que quand on parlait des barbares attaques voilà ça c'est pas le mot disrupté mais ça a changé des secteurs d'activité certains vont dire digitaliser des métiers etc là je pense vraiment que ça va totalement au-delà c'est comme l'invention voilà de la machine à vapeur de James Watt tu vois parce qu'en fait

1:06:26finalement les barbares attaques c'était genre ok bah on va numériser ta assurance genre du coup on va avoir une assurance classique avec un dashboard en ligne et du coup c'est tu vois c'est la surface chaque secteur d'activité il était juste là je pense que dans les 20 ans à venir par exemple lia sur la voiture autonome parce que ça va changer c'est qu'on va plus avoir besoin de chacun avoir notre voiture c'est ça va changer un problème d'environnement en fait par contre c'est niveau social ouais c'est vrai qu'il va y avoir énormément de choses complètement on n'est pas prêt à on est pas prêt à tout

1:07:03mais ceci dit enfin il va avoir plein de choses à faire par exemple dans les années 1800 même début 1900 je crois que une personne surdit 9 personnes sur 10 travaillent dans la culture et aujourd'hui maintenant c'est le tertiaire peut-être qu'on va aller vers un autre un quatrième secteur d'activité ou qui fait

1:07:31ça ça va être passé les commandes c'est le truc qui va vraiment nous aider pour le changement climatique tu vois mais je pense moi que si je te dis l'exemple que j'attends de voir c'est rien continent de plastique qui se trouve au milieu du Pacifique et je pense que ça en fait avec des robots qui sont une bonne intelligence artificielle ça peut prendre des années à faire mais à mon avis il y a un Hollandais je crois entrepreneur hollandais qui a déjà fait une machine pour gérer ça un peu en IA c'était il y a il y a quelques années quoi ça le problème après c'est comment tu

1:08:05fais pour trouver pour revaloriser les déchets en fait mais si ça coûte rien de les enlever en fait voilà ce sera les impôts qui vont simplement financer ces trucs qu'on va en faire après mais vous voyez il y a plein de secteurs voilà la vie culture la médecine la recherche fondamentale c'est pas seulement voilà comme par là le sujet comme on parle de ça danse Maker c'était de qu'est-ce comment voir en ajouter dans le sas mais faut penser encore au-delà tu vois c'est qu'est-ce que ça va apporter encore on peut récré un sas sur l'agriculture ce qui contrôle tes machins en fait voir le jour parce que c'est une

1:08:45révolution une révolution a eu lieu dans tel industrie carrément tu as des trucs très simples bah moi je connais des journalistes et genre les journalistes il y a encore pas longtemps genre fallait faire de la transcription à la main de genre bah tu faisais une interview fallait la retranscrire pendant une heure parce que les IA était enfin c'est bonnes pour faire ça bah en fait ça va ça va complètement changer tout ça tu vois est-ce que vous avez un sujet que vous voulez parler qu'on a peut-être pas abordé que ce soit par exemple un conseil que vous allez me redonner un sauce Maker sur la ligne ou sur

1:09:23le truc que je veux vraiment essayer d'expliquer au développeurs qui nous regardent c'est qu'il y a c'est en fait aujourd'hui c'est assez simple et que très rapidement on peut essayer que en fait il faut s'y mettre il faut pas avoir peur il faut il fait partie d'un processus chez développeur qui change c'est ça change la manière de travailler et c'est comme il y a quelques années après JavaScript à prendre réac etc il faut la prendre c'est pas très compliqué à apprendre et on peut faire des choses absolument incroyables avec c’était le message du jour et après j'ai pas spécifiquement de ressources à suggérer parce que les sapates assez

1:10:06complexe comme mon ressources parfois faut commencer par le Baaba et puis bah après si ça vous intéresser voilà exactement suivre des tutoriels pas forcément lire un livre de recherche avec des équations mathématiques c'était un truc lui quand il voulait prendre via ça faisait des anecdotes je veux apprendre l'idée etc alors voici un magnifique livre dia donc qui est vraiment plein d'équations mathématiques donc c'est très intéressant mais je n'ai rien compris

1:10:45JavaScript mais version Ia et en fait aujourd'hui voilà Yolo Dave enfin je me suis considère un peu en y a comme un yolov JavaScript mais fait n'importe qui pour le jeu toujours pour dire que n'importe qui peut utiliser de l'IA et comprendre les grands principes

1:11:11exactement mais on peut trouver des livres quand même qui sont assez pragmatique assez orienté code donc là j'en ai acheté un récemment je partagerai sur la description la référence du livre mais qui explique un peu plus comment c'est un livre sur les sur les gammes donc c'est ce qui est un peu power j'en ai tout ce qui est génération de texte etc d'images donc c'était bonne diffusion tout ça non oui entre guillemets mais ça pose ça pose de manière assez pragmatique quand même des concepts sans montrer les trop d'équations etc et en montrant beaucoup de codes donc c'est plus intéressant d'expérience vous avez lancé un sas sur

1:11:44la liaison on lance ça ce qui s'appelle mirage on a eu on a dû faire beaucoup d'outils pour Christ voilà aujourd'hui elle est développeurs qui veulent intégrer de l'IA dans leurs produits de très simplement pouvoir implémenter tout un tas de fonctionnalités sous forme d'un pays des mirage.com exactement et à poser vos questions aussi sur du sur le support si vous en avez merci de nous avoir écoutés merci à Baptiste et Valorian de nous avoir éclairé sur ce sujet là et je vous dis bah peut-être au mois prochain ou la semaine prochaine on verra allez ciao