I Earned ₹3,200 DOING THIS Excel Data Cleaning Project (Using AI)

0:00तो गाइस, मैंने डाटा सॉर्टिंग का यह एक्सेल का फ्रीलांसिंग प्रोजेक्ट करके $35 लगभग ₹3200 इस प्रोजेक्ट से कमाए हैं। आपको लग रहा होगा कि यार यह डाटा सॉर्टिंग का सिंपल सा प्रोजेक्ट होगा। तो अगर आप यह डाटा को सॉर्ट करने जाओगे ना तो आपको 4 से 5 घंटे ईजीली लग जाएंगे इस डाटा को सॉर्ट करने के लिए, ऑर्गेनाइज करने के लिए। अगर आपको मैं यह डाटा दिखाऊं तो यहां पर देखो यह 740 रो का डाटा है गाइस। और यह पूरा अनऑर्गेनाइज्ड डाटा है। तो इस वीडियो को पूरा देखना क्योंकि आप इस वीडियो में कुछ स्पेशल कुछ अच्छा सीखने वाले हो। अगर आप Excel सीख रहे हो, अगर आप फ्रीलांसिंग

0:34प्रोजेक्ट कैसे करते हैं, यह सीखना चाहते हो, तो इस वीडियो को पूरा देखना क्योंकि आपने YouTube पर बहुत सारे ऐसे वीडियोस देखे होंगे जिसमें लोग बताते हैं कि डाटा सॉर्टिंग कैसे करते हैं। लेकिन आपको मैं एक बात बताऊं उनका डाटा पहले से ही ऑर्गेनाइज होता है। अगर आपको इस तरह के डेली मीटर्स उनके वीडियो में दिखते हैं तो आप समझ जाना कि यार वह डाटा पहले से ही ऑर्गेनाइज है। बिगिनर भी वह डाटा को सॉर्ट ईजीली कर सकता है। तो वीडियो को पूरा देखना और लास्ट में मैं आपको होमवर्क भी देने वाला हूं ताकि आप उसकी प्रैक्टिस कर सको कि आखिर यह काम होता कैसे है। तो चलो

1:04सबसे पहले देखते हैं क्लाइंट की रिक्वायरमेंट क्या थी। तो क्लाइंट की रिक्वायरमेंट यह है कि आई हैव अ लार्ज अनऑर्गनाइज्ड लिस्ट ऑफ डेटा डेड न टू बी क्लीन एंड स्ट्रक्चर। आई हैव ट्राई टू सेपरेट इट मायसेल्फ। बट इट्स वेरी डिफिकल्ट एंड टाइम कंज्यूमिंग। आई एम लुकिंग फॉर अ डेटा सॉर्टिंग, डेटा क्लीनिंग एक्सपर्ट। हु कैन हेल्प मी ऑर्गेनाइज दिस डेटा इंटू द फॉलोइंग फॉर्मेट। नेम, एड्रेस, सिटी, स्टेट, पोस्टल कोड। एक्यूरेसी इज़ एक्सट्रीमलीेंट फॉर दिस प्रोजेक्ट। द डाटा मस्ट बी केयरफुली रिव्यूड, प्रॉपर्ली सेपरेटेड एंड कंसिस्टेंटली फॉर्मेटेड। तो ठीक है, क्लाइंट के कहने का मतलब यह है कि उसके पास यह अनऑर्गेनाइज्ड डाटा है और वह चाहता है कि सबसे पहले नेम आए। उसके बाद यहां पे

1:42एड्रेस आए, उसके बाद सिटी आए, उसके बाद फिर स्टेट कोड आना चाहिए। उसके बाद फिर पोस्टल कोड आना चाहिए। अगर आप इस डाटा को देखो, तो यह लव एंट्रीज है। इस तरह से मुझे यह फाइल मिली थी। अगर आप इस डाटा को गौर से देखो तो यहां पर देखो सबसे पहले नेम है इंडिविजुअल का नाम है और अगर आपको मैं फर्स्ट एंट्री दिखाऊं तो यहां पर इंडिविजुअल का नाम नहीं है। कोई ऑफिस का नाम है किसी जगह का नाम है। जैसे कि आप देखो अबंडेंट लाइफ सेंटर चर्च ऑफ गॉड मतलब कि यह नेम हो जाएगा। उसके बाद यह 2430 से लेके यह यहां पर यह एड्रेस है। उसके बाद

2:15यहां पर मॉन्टेरस जो है सिटी का नाम है। इसके बाद सीईओ स्टेट का नाम है और यहां पर यह 81401 यहां पे स्टेट कोड है। अगर आपको मैं दिखाऊं तो यहां पर आप गौर से देखो। यह पूरा अनऑर्गेनाइज्ड है। यहां पर इनके बीच कोई भी तरह का डेलीमीटर नहीं है। ना यहां पर डैश है, ना कॉमा है, ना डॉट है। कोई भी डेलीमीटर नहीं है गाइस। यह पूरा अनऑर्गेनाइज़्ड डाटा है। तो, आप इसको कैसे ऑर्गेनाइज़ करोगे? आप मुझे यह बताओ अगर आपको लग रहा होगा कि यार चैट जीपीटी ग्रॉग जेमिनाई जैसे एआई टूल इस डाटा को बिल्कुल ऑर्गेनाइज कर देंगे लेकिन ऐसा बिल्कुल भी नहीं है गाइस मैंने इस डाटा को ऑर्गेनाइज

2:49करके क्लाइंट को डिलीवर कर चुका है और इससे पैसे भी कमा चुका हूं लेकिन यह एi टूल ने मेरा बिल्कुल भी साथ नहीं दिया तो इस डाटा में ऐसा क्या है चलो आपको मैं पहले बताता हूं तो इस डाटा में मुझे छह तरह के डाटा लॉजिक दिख रहे हैं जिसको मैनुअली सेपरेट करने बैठेंगे तो यार 4 से 5 घंटे आराम से लग जाएंगे तो अब यह पार्ट पार्ट को स्किप बिल्कुल मत करना क्योंकि बहुत इंटरेस्टिंग होने वाला है। आप रिजल्ट देख के शॉक हो जाओगे। तो चलो यह डाटा को हम चैट जीपीटी, ग्रॉक और जेमिनाई में अपलोड करते हैं और क्लाइंट की रिक्वायरमेंट को प्र्प्ट में लिखते हैं।

3:20मैं चैट जीपीटी में आके यहां पे प्र्प्ट लिखता हूं कि आई हैव अन ऑर्गेनाइज्ड लिस्ट ऑफ डेटा ऑर्गेनाइज दिस डेटा इंटू दी फॉलोइंग फॉर्मेट। तो क्लाइंट ने मुझे बोला था कि सबसे पहले उसे नेम चाहिए। उसके बाद यहां पर मैं डेलीमीटर लगा देता हूं। कॉमा नहीं लगा सकता क्योंकि कॉमा वहां पे ऑलरेडी है। तो उससे खिचड़ी मच जाएगी। तो यहां पर मैं डेलीमीटर यहां पे यूज़ कर लेता हूं डैश का। ठीक है? डैश का यहां पे मैं डेलीमीटर कर देता हूं। नेम उसके बाद यहां पे एड्रेस। ठीक है? उसके बाद यहां पर आ जाएगा सिटी। उसके बाद यहां पे स्टेट और यहां हो जाएगा पोस्टल कोड। तो इस फॉर्मेट में हम डाटा को

4:06लेंगे और यहां पर मैं अपना पूरा डाटा को यहां पे पेस्ट कर देता हूं। तो मैं यहां पर कंट्रोल A से पूरा डेटा को यहां पे सेलेक्ट कर लेता हूं। कंट्रोल C से कॉपी करता हूं और यहां पे आके मैं यहां पे इसको कंट्रोल V से पेस्ट कर देता हूं। ठीक है? तो यहां पे फोटो भी अपलोड हो जाती है। तो मैं यहां पे फोटो को हटा देता हूं। यह हमारा प्र्प्ट होने वाला है। यहां पर मैंने फुल जो हमारा डाटा था मैंने यहां पर उसको पेस्ट कर दिया है। तो यह हमारा प्र्प होने वाला है। यहां पर मैं कंट्रोल ए से पूरे प्र्ट को यहां पे कॉपी करूंगा और

4:34यहां पर मैं पहले एंटर हिट कर देता हूं। ऐड जीबीटी ने भी बोल दिया कि यार बहुत ही लार्ज डाटा है। तो यहां पर मैं ग्रॉक में चलकर भी यहां पर यह प्र्प्ट को पूरा पेस्ट कर देता हूं। डेटा को अपने और यहां पर भी मैं इसको एंटर हिट करता हूं। तो बहुत लार्ज डाटा है। चलो देखते हैं कि क्या ग्रॉक भी यह काम कर सकता है। जब तक मैं चलता हूं Google जेमिनाई में और Google जेमिनाई में भी यही सेम डाटा को मैं यहां पे पेस्ट करता हूं। यहां पर हमारा देखो प्रो मॉडल सेलेक्ट है। ठीक है? और यहां पर मैं सबमिट करता हूं। चलो देखते हैं कि

5:05हमको कौन एक्यूरेटली यह पूरा डाटा लाके देता है। तो यह वीडियो ज्यादा लंबा ना हो तो मैं इस वीडियो को यहां पर फास्ट फॉरवर्ड करने वाला हूं। तो गाइस तीनों में हमको रिस्पांस मिल चुका है। चैट सीपीटी में हमको यहां पर सेपरेटली रिस्पांस मिला है। अल्फाबेटिकली मुझे बार-बार उसको कंटिन्यू कंटिन्यू बोलना पड़ा। तब जाके उसने मुझे यहां पर यह डाटा को दिया है। यहां पर ग्रॉक ने मुझे एक ही बारी में पूरा डाटा लाके दिया है। हम इसको चेक जरूर करेंगे कि क्या हमारे पास 740 रो का डाटा ऑर्गेनाइज़ है या नहीं। और यहां पर Google जेमिनाई ने भी मुझे एक ही बारी में पूरा डाटा लाके दिया है। अब हम इसको बोलेंगे कि

5:39गिव दिस ऑर्गेनाइज़्ड डाटा। ठीक है? गिव दिस ऑल ऑर्गेनाइज डाटा डाटा इनू द सीएसबी फाइल। तो हम इसको सीएसबी फाइल में लेने वाले हैं। तो यहां पर मैं एंटर हिट करता हूं। यही चीज मैं ग्रॉक में आकर यहां पर लिख देता हूं। तो यहां पर मैं सीएसबी फाइल में डाटा को ले लूंगा ताकि मैं डायरेक्टली एक्सेल में वहां पर पेस्ट कर सकूं और हम इन सभी को कंपेयर करेंगे कि क्या हमको राइट डाटा मिला है या नहीं। तो यहां पर मैं इनको एंटर हिट करता हूं। तो यहां पर हमको तीनों एi टूल से सीएसबी फॉर्मेट में डाटा मिल चुका है। तो मुझे पहले ही प्र्प में लिख

6:15देना था कि यार मुझे सीएसबी फॉर्मेट में डाटा दे दो। लेकिन कोई नहीं यार अगली बार से आप इस चीज का ध्यान रखना। तो यहां से मैं ग्रॉक के डेटा को यहां पे कॉपी करता हूं और यहां पर मैं अपनी एक्सेल शीट में चलता हूं। और यहां पे न्यू शीट में मैं आके इस डाटा को देखो। यहां पर कंट्रोल वी से पेस्ट कर दूंगा। देख रहे हो हमको यहां पर रेडीमेड यहां पर पूरा डाटा मिल चुका है। ठीक है? तो यहां पर मैं इसको नाम दे देता हूं। ग्रॉक ओके और यहां पर मैं एक और नई शीट बनाता हूं और यहां पर मैं चलता हूं जेमिनाई का डाटा यहां पर कॉपी करूंगा

6:47क्योंकि मैं यहां पर सभी एi टूल के डेटा को यहां पे कंपेयर करूंगा ना यार क्योंकि क्लाइंट ने मुझे बोला है कि एक्यूरेसी चाहिए उसको ठीक है तो यहां पर मैं लिख देता हूं जेमिनाई हम चलते हैं चैट जीपीटी में और चैट जीपीटी ने वाह चैट जीपीटी ने हमको डायरेक्ट डाउनलोड फाइल दे दी यार तो हम यहां से इसको डाउनलोड कर लेते हैं चलो इसको खोल के देखते क्या बात है यार चैट जीपीटी तो एक कदम आगे निकला यार। चलो खोलते हैं इस फाइल को। अबे तेरी तो इसने हमको पूरा डाटा ही नहीं दिया। तो यहां पर उसने हमको पूरा डाटा नहीं दिया है। तो यहां पर चैट जीपीटी ने मुझे सेपरेट डाटा

7:21दिया था। मुझे इसको कॉपी करना पड़ेगा। तो चलो कॉपी करने के बाद मैं आपसे मिलता हूं। [संगीत]

7:33तो यहां पर मैंने चैट जीपीटी का डाटा भी पेस्ट कर दिया है। बहुत मेहनत लगी यार। तो अब आप देखो आपको लग रहा होगा कि यह अनऑर्गेनाइज्ड डाटा है अभी भी। लेकिन ऐसा बिल्कुल भी नहीं है। यह ऑर्गेनाइज्ड डाटा है। चलो, मैं आपको इसको सेपरेट करके दिखाता हूं। जैसे बाकी यूट्यूबर वाले करके दिखाते हैं। ठीक है? तो, आपको यहां पर दिख रहा होगा डेलीमीटर। यह दिख रहा है? यह डेलीमीटर यहां पर दिया हुआ है। ठीक है? तो अब हम इसको सेपरेट करने वाले हैं। तो यहां पर मैं सबसे पहले फर्स्ट सेल में चलता हूं और यहां पर कंट्रोल ए से पूरा डाटा यहां पर सेलेक्ट करूंगा। इसके बाद मैं चलूंगा

8:05यहां पे डेटा टैब में। यहां पर मैं करूंगा इसको कन्वर्ट टेक्स्ट टू कॉलम। जैसे ही मैं इसमें आऊंगा यहां पर देखो हमारा डेलीमीटर यहां पे सेलेक्ट है। यहां पे मैं चलूंगा नेक्स्ट में और यहां पर मैं चूज़ करूंगा अगर आपका यहां पर अदर ऑप्शन सेलेक्ट नहीं है। आप अदर में आना और यहां पर आप अपना डेलीमीटर लिखना। जैसे कि यहां पर मेरा डेलीमीटर डैश है। तो यहां पर मेरा डेटा सेपरेट नहीं हुआ क्योंकि यहां पर डबल डैश है और यहां पे मैं डबल डैश नहीं लगा पा रहा हूं। तो यहां पर मैं बैक चलता हूं। पहले यहां पे मैं कैंसिल करता हूं। आप मेक श्योर करो हमेशा जो डेलीमीटर है ना उसको

8:38ही यहां से कॉपी कर लो। ठीक है? यहां से मैं इसको सेलेक्ट करके यहां पे कंट्रोल सी से कॉपी कर लेता हूं। और यहां पे मैं फिर से यहां पे पूरे यहां पर डेटा को सेलेक्ट करता हूं। यहां मैं चलूंगा टेक्स्ट टू कॉलम में। और यहां पर मैं चलूंगा नेक्स्ट में। नेक्स्ट में आके अदर में आके अब यहां

8:54पर मैं इसको पेस्ट कर देता हूं। ठीक है? अब आप देखो यहां पर हमारा डाटा यहां पे सेपरेट हो चुका है। तो यहां पर मैं फ़िनिश करता हूं और यह हमारा डाटा यहां पर ऑर्गेनाइज़ हो चुका है गाइस। तो मैं यहां पे कंट्रोल ए से पूरा डाटा सेलेक्ट करूंगा। ऑल्ट एच वाई से इसको मैं यहां पे अच्छे से विड्थ दे देता हूं। तो यहां पर हमारा डाटा हो चुका है बिल्कुल ऑर्गेनाइज़। ठीक है? अब हम इसको चेक करेंगे। हैं? तो यहां पर देखो गाइस चैट जीपीटी ने सिर्फ हमको यहां पर 565 रोज़ दी है। लेकिन हमारी यहां पर एंट्रीज कितनी थी? तो यहां पर हमारे पास 740 रो का डाटा था। लेकिन चैट

9:28जीपीटी ने सिर्फ हमको यहां पे 565 रो का डाटा यहां पे दिया है। और अगर मैं जेमिनाई को भी यहां पर देखूं तो यहां पर हैं। तो यहां पर हमको जेमिनाई ने 735 रो का डाटा दिया है। और यहां पर अगर मैं ग्रॉक की बात करूं तो ग्रॉक ने हमको यहां पे कितनी रोज़ का डाटा दिया है? 742 रो का दो रो का डाटा यहां पर हमको ज्यादा मिला है गाइस। तो यहां पर मैं अगर सबसे ऊपर चलूं तो हां ठीक है। सबसे पहली रो में यहां पर हमको देखो यहां पर नेम सिटी एड्रेस लिखा है। इसके कारण यह एक रो गई। मतलब ग्रॉक ने हमको एक

9:59रो का डाटा ज्यादा दिया है। तो आपके लिए यही होमवर्क है। आपको यह बताना है कि हमको यहां पर एक रो का डाटा कौन सा ज्यादा मिला है। क्योंकि क्लाइंट ने मुझे बोला है ना कि उसको एक्यूरेसी चाहिए। जो डाटा उसने मुझे दिया है वही डाटा उसको मिलना चाहिए। क्लाइंट ने मुझे यहां पर 740 रो का डाटा दिया। लेकिन उसको अगर एक रो का डाटा भी ज्यादा मिला तो उसको यह बात का शक होगा कि यार यह पूरा डाटा ही गलत हो सकता है। तो रियल लाइफ में भाई ऐसा ही होता है। अगर एक रो का डाटा भी अगर मिसमैच हो जाता है तो क्लाइंट फिर शक करने लगता है कि यार कुछ

10:28तो गड़बड़ है इस डाटा में। तो आपके लिए यही होमवर्क है। आपको बताना है कि आपको यहां पर एक रो का डाटा कौन सा ज्यादा मिला है। कहां पर गड़बड़ है। आपको यह पता लगाना है। अगर आपसे नहीं बनेगा तो स्टेप बाय स्टेप गाइड या फिर मैं आपको हिंट दे दूंगा। आपको डिस्क्रिप्शन में फाइल मिल जाएगी। आप वहां से उसकी हेल्प ले सकते हो। और आपको एक चीज और करना है। आपको यह बताना है कमेंट करके। आपको क्या लगता है कि यह डाटा में ऐसा क्या है? कि हम इस डाटा को मैनुअली ऑर्गेनाइज नहीं कर सकते। आपको यह कमेंट करना है इस वीडियो में। तो यहां पर

11:00हमको Gok ने सबसे बढ़िया रिजल्ट ला के दिया है। यहां पर मैं इसको ऑल्ट एच ओ आई से यह डाटा को अच्छे से ऑर्गेनाइज कर देता हूं। और यहां पर मैं इसको कंट्रोल टी से यहां पर इसको मैं टेबल बना देता हूं। ठीक है? अब मैं यह डाटा मेरे पास ऑर्गेनाइज हो चुका है। क्लाइंट के साथ मैं यह फाइल को शेयर कर सकता हूं। तो वैसे तो यह प्रोजेक्ट हो चुका है खत्म। मैंने क्लाइंट के साथ यह फाइल शेयर कर दी है और पैसे भी कमा लिए हैं $35 और ऐसे ही एक्सेल लर्निंग और एi के थ्रू एक्सेल फ्रीलांसिंग प्रोजेक्ट कैसे करते हैं? जानने के लिए

11:28चैनल को सब्सक्राइब कर लो। तो मिलते हैं अगले वीडियो में। [संगीत]